容器超融合的实现持久存储的动态分配Openshift39学习系列第六终结篇

时间：2025-10-24 19:53:33  编辑：翡翠原石网  访问：563

，1、ConcurrentHashMap 和 CopyOnWriteArrayList 简介 1）取代同步的 HashMap 和同步的 ArrayList； 2）绝大多数并发情况下，ConcurrentHashMap 和 CopyOnWriteArrayList 的性能都更好。 2、为什么 HashM

，本节以GlusterFS为例，从定义StorageClass、创建GlusterFS和Heketi服务、用户申请PVC到创建Pod使用存储资源，对StorageClass和动态资源分配进行详细说明，进一步剖析k8s的存储机制。1.准备工作首先在用于部署GlusterFS的三个节点上安装Gluster

，一、同步容器 同步容器包括两类： Vector、Hashtable、Stack 同步的封装器类由 Collections.synchronizedXXX 等工厂方法创建的。（JDK1.2加入）   这些类实现线程安全的方式是：将他们的状态封装起来，并对每个公有方法都进行同步，使得每一次只有一个线程能

，容器超融合的实现&持久存储的动态分配 : Openshift3.9学习系列第六终结篇 发布于 2018-07-30 14:46:10 9100 前言 本文仅代表作者的个人观点； 本文的内容仅限于技术探讨，不能直接作为指导生产环境的素材； 本文素材是红帽公司产品技术和手册； 本文分为系列文章，

，一、容器原生存储 CNS：container native storage，容器原生存储。OCP的容器原生存储使用glusterfs。 针对Openshift的应用场景，我们对GlusterFS、Ceph RBD以及NFS的优缺点进行分析： 所以，建议用glusterfs与OCP配合使用。 OCP和

，006.OpenShift持久性存储 ，主要包括 006.OpenShift持久性存储 使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。 一 持久存储 1.1 持久存储概述默认情况下，运行容器使用容器内的临时存储。Pods由一个或多个容

，同步容器 性能差，线程不安全 Vector (线程安全)--> ArrayList（线程不安全） Vector publicsynchronizedbooleanadd(E e) { modCount++; ensureCapacityHelper(elementCoun

，from：http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3933404.html 为了方便编写出线程安全的程序，Java里面提供了一些线程安全类和并发工具，比如：同步容器、并发容器、阻塞队列、Synchronizer（比如CountDownLatch）。今天我们就来讨论下

，概述 两节点集群做试验 计算节点要配置的东西比较少, 建议先配置计算节点, 然后切换到 Master 节点慢慢搞. 在阿里云的美国区(硅谷)开了两个ECS(按量) Master: 2CPU, 16G内存, CentOS 7.4 64位 Node1: 1CPU, 8G内存, CentOS 7.4 64

，数据持久化常用的有两种： hostPath 挂载容器宿主机的本地文件夹，直接修改pod的配置 volumes:-hostPath: path:/data/logging-es type:''name: elasticsearch-storage 这种方式虽然简单但是有个致