长春万科翡翠学院

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，在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。（这反过来又应当由多个相关

，ML之FE：利用【数据分析+数据处理】算法对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行特征工程处理(史上最完整，建议收藏)——附录 依次返回数值型、类别型字段、 ['age','area_Num','unit_price_Num','total_price_Num']

，第4例 使用SparkML的线性回归来预测房屋价格 这是一个线性回归问题。 有关Spark ML的介绍与知识点请参考:Spark ML学习笔记—Spark MLlib 与 Spark ML。 4.1 数据准备 4.1.1 数据集文件准备 (1) 该项目并为使用数据库当做数据源，而是直接将数据文件放在

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，logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此

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