填充翡翠的特征

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，第3章数据探索（重要） 数据质量分析 是数据预处理的前提，是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础，其主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据，脏数据包括： 缺失值 异常值 不一致的值 重复数据及含有特殊符号（如#、￥、*）的数据 本小节将主要对数据中的缺失值、异常值和一致性进行分析。 缺失值统计分析

，http://collection.sina.com.cn/fcys/20120314/101359554.shtml 翡翠，自古以来就以它深邃晶莹的质地，蕴涵着神秘东方文化的灵秀之气，获得了"东方绿宝石"的美誉。翡翠不仅具有美丽的外在光泽，更有丰富的内涵。它秀外慧中的光芒，不浮华，不轻狂，宁静

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，这是一沟绝望的死水，清风吹不起半点漪沦。 不如多扔些破铜烂铁，爽性泼你的剩菜残羹。 也许铜的要绿成翡翠，铁罐上锈出几瓣桃花； 再让油腻织一层罗绮，霉菌给他蒸出些云霞。 让死水酵成一沟绿酒，漂满了珍珠似的白沫； 小珠们笑声变成大珠，又被偷酒的花蚊咬破。 那么一沟绝望的死水，也就夸得上几分鲜明。 如果青

，👨‍💻作者简介：大数据专业硕士在读，CSDN人工智能领域博客专家，阿里云专家博主，专注大数据与人工智能知识分享。 🎉专栏推荐：目前在写一个CV方向专栏，后期会更新不限于目标检测、OCR、图像分类、图像分割等方向，虽然付费但会长期更新且价格便宜，感兴趣的小伙伴可以关注下，有擅长CV的大佬可以联系我合作

，原来用markdown写的，简书公式编辑比较麻烦。所以正常公式版本可以戳以下链接https://www.zybuluo.com/hainingwyx/note/386105 程序和数据的下载地址：http://www.tipdm.org/tj/661.jhtml 欢迎转载，转载注明出处即可。如有错误

，雪里寻花 6 人赞同了该文章 数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。 数据挖掘的基本流程： 定义挖掘目标 数据采样 数据探索 数据预处理 挖掘建模 模型评价 数据探索 数据质量分析 数据质量分

，【笔记】python数据分析与挖掘实战 food_for_thought 于 2020-11-01 15:04:56 发布 860收藏5 分类专栏：数学文章标签：数据挖掘python数据分析 版权 数学专栏收录该内容 2 篇文章1 订阅 订阅专栏 文章目录 数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类

，鹏州珠宝林丽敏 大家好，我是做翡翠的手艺人林丽敏，大家有什么不懂随时可以问我 色形是指绿色的形状，也就是绿色在翡翠玉料中的空间分布形态，它呈不规则的三维立体形态存在于翡翠之中。色形通常隐伏于玉肉之中，很难从翡翠玉料的外表或单一的切面上看清楚色形的全貌。因而对色形的观察，不只是看绿色在面上的分布形态，

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