华侨翡翠天城交房时间

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，第4例 使用SparkML的线性回归来预测房屋价格 这是一个线性回归问题。 有关Spark ML的介绍与知识点请参考:Spark ML学习笔记—Spark MLlib 与 Spark ML。 4.1 数据准备 4.1.1 数据集文件准备 (1) 该项目并为使用数据库当做数据源，而是直接将数据文件放在

，ML之FE：利用【数据分析+数据处理】算法对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行特征工程处理(史上最完整，建议收藏)——附录 依次返回数值型、类别型字段、 ['age','area_Num','unit_price_Num','total_price_Num']

，线性回归 对房价预测 position;square;price;direction;type;name; 0;190;20000;0;4室2厅2卫;中信城(别墅); 0;190;20000;0;4室2厅2卫;中信城(别墅); 5;400;15000;0;4室3厅3卫;融创上城; 0;500;150

，house.csv position;square;price;direction;type;name; 0;190;20000;0;4室2厅2卫;中信城(别墅); 0;190;20000;0;4室2厅2卫;中信城(别墅); 5;400;15000;0;4室3厅3卫;融创上城; 0;500;1500