基于容器的虚拟化资源调度系统架构设计原力计划

时间：2025-06-28 03:59:40  编辑：翡翠原石网  访问：827

，沃趣科技·熊中哲 导 语 前文数据库容器化｜未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有RDS。其中，调度策略是具体实现时至关重要的一环，它关系到RDS集群的服务质量和部署密度。那么，RDS需要怎样的调度策略呢？本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码，分享一下我的理解。 I

，本书的第1版广获好评，版权被台湾和美国两家大型出版社引进，第2版根据读者的反馈和作者对操作系统的最新研究成果对第1版进行了大幅优化和重写，使其内容质量更上一层楼。本书在众多关于Linux内核的书中独树...立即去当当网订购 接下来将对外设中的虚拟盘区进行设置。检查makefile文件中“虚拟盘使

，本文作者： 刘伟光，蚂蚁金服副总裁，目前致力于蚂蚁金服技术的商业推广和生态建设。在加入蚂蚁金服前，他在企业软件市场深耕多年，创建Pivotal软件大中华区分公司，开创了企业级大数据以及企业级云计算PaaS平台的市场先河。在创建Pivotal软件公司之前，刘伟光曾经担任EMC大区数据计算事业部

，本节 内容： 11.1Kubernetes和相关组件的介绍 11.2 配置 yum 源安装 kubernetes 及组件 11.3 配置etcd和 master 节点 11.4 配置 minion1 节点 11.5 配置 minion2 结点并总结 Kubernetes 所有服务和端口号 实验环境：

，作者 | .NY&XX，CSDN 博客专家 责编 | 唐小引 头图 | CSDN 下载自东方 IC 出品 | CSDN 博客 前言 大多数底层平台必须支撑上层的多种服务，如媒体流服务、深度学习计算框架等，如果采用传统的基于 MapReduce 分布式计算框架必将带来扩展性差、资源利用率低、无法支持多

，作者 | .NY&XX，CSDN 博客专家 责编 | 唐小引 头图 | CSDN 下载自东方 IC 出品 | CSDN 博客 前言 大多数底层平台必须支撑上层的多种服务，如媒体流服务、深度学习计算框架等，如果采用传统的基于 MapReduce 分布式计算框架必将带来扩展性差、资源利用率低、无法支持多

，技术标签：分布式计算mapreduce  大多数底层平台必须支撑上层的多种服务，如媒体流服务、深度学习计算框架等，如果采用传统的基于MapReduce分布式计算框架必将带来扩展性差、资源利用率低、无法支持多种框架的问题。上层的每个服务组件的实现均是一个分布式子系统，如果单独实现，必然造成各组件之间完

，一、Helm简介   Helm 是 Deis 开发的一个用于 Kubernetes 应用的包管理工具，主要用来管理 Charts。有点类似于 Ubuntu 中的 APT 或 CentOS 中的 YUM。   Helm 是 Kubernetes 生态系统中的一个软件包管理工具。Helm就是为了简化在K

，涉及技术Springboot+Docker+Swarmmode+docker-registry+Rancher+Jenkins一，准备在安装之前，建议先多看下docker的相关文档，理解它的结构原理（推荐一本书，Docker-从入门到实践）3台centOS机器，内核版本不低于3.10（docker运

，前言  大多数底层平台必须支撑上层的多种服务，如媒体流服务、深度学习计算框架等，如果采用传统的基于MapReduce分布式计算框架必将带来扩展性差、资源利用率低、无法支持多种框架的问题。上层的每个服务组件的实现均是一个分布式子系统，如果单独实现，必然造成各组件之间完全孤立维护与管理。 设计思路  为