翡翠脏了怎么清洗

时间：2025-05-02 16:29:20  编辑：翡翠原石网  访问：447

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，【笔记】python数据分析与挖掘实战 food_for_thought 于 2020-11-01 15:04:56 发布 860收藏5 分类专栏：数学文章标签：数据挖掘python数据分析 版权 数学专栏收录该内容 2 篇文章1 订阅 订阅专栏 文章目录 数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类

，第3章数据探索（重要） 数据质量分析 是数据预处理的前提，是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础，其主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据，脏数据包括： 缺失值 异常值 不一致的值 重复数据及含有特殊符号（如#、￥、*）的数据 本小节将主要对数据中的缺失值、异常值和一致性进行分析。 缺失值统计分析

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