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翡翠检验编号查询

时间:2025-05-02 07:59:17  编辑:翡翠原石网  访问:790

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,第3章数据探索(重要) 数据质量分析 是数据预处理的前提,是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础,其主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据,脏数据包括: 缺失值 异常值 不一致的值 重复数据及含有特殊符号(如#、¥、*)的数据 本小节将主要对数据中的缺失值、异常值和一致性进行分析。 缺失值统计分析

,【笔记】python数据分析与挖掘实战 food_for_thought 于 2020-11-01 15:04:56 发布 860收藏5 分类专栏:数学文章标签:数据挖掘python数据分析 版权 数学专栏收录该内容 2 篇文章1 订阅 订阅专栏 文章目录 数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类

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,** 数据质量分析 ** 是数据预处理的前提,是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础,其主要任务 ** 是检查原始数据中是否存在脏数据, ** 脏数据包括: 缺失值 异常值 不一致的值 重复数据及含有特殊符号(如 # 、¥、 * )的数据 本小节将主要对数据中的缺失值、异常值和一致性进行分析。 **

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