上海元仓大数据

时间：2025-06-27 10:10:23  编辑：翡翠原石网  访问：962

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，DB、ODS、DW、DM概念区分： 这几天看了一些专业的解释，还是对ODS、DW和DM认识不够深刻，查了相关的资料。ODS：（Operating Data Store）：操作性数据仓库，最早的数据仓库模型。特点是数据模型采取了贴源设计，业务系统的数据结构是怎样的，ODS数据库的结构就是怎样的。所不同

，园商parkcom.cn的模块包含产业分析、招商商机挖掘、竞争园区分析、园区管理、智慧园区IOT硬件解决方案、园区企业服务等多个模块。商业模式上支持Saas服务和基于需求定制。\n\n上海元小仓信息科技有限公司是一家以大数据和人工智能为核心技术优势的高科技企业，拥有国内外海量关于“企业”和“职场人”的多维度信息的数据库，可以有效解决园区的数据孤岛问题，让园区数据可以和外部多数据源联通，从而更好地进行战略决策、商机挖掘、市场分析调研、CRM客户画像、营销获客、园区招商。

，分享嘉宾：马进 网易杭研 技术专家 编辑整理：张满意 出品平台：DataFunTalk 导读：随着大数据技术的进步，各种计算框架的涌现，数据仓库相关技术难题已经从离线数仓逐渐过渡到实时数仓，越来越多的企业对数据的实时性提出了严格的要求，如何满足企业的低延时的数据需求，如何看待批量处理和实时处理的关系

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，序 看到标题，可能很多小伙伴都会疑惑，为什么笔者把数仓模型设计也纳入了数据分析师的成长体系之中，因为可能大多数公司会有单独的数仓部门，分析师只需要通过数仓提供的库表进行统计分析即可。不过，你是否遇到过以下的问题： 1、从原始的日志层提取数据，需要写复杂的逻辑，执行的时候也需要消耗很多的服务型性能去计

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，大数据实战【千亿级数仓】阶段六大数据梦想家于2020-05-2023:58:36发布10226收藏9分类专栏：大数据实战项目文章标签：云计算/大数据HadoopSparkIDEA数据仓库版权大数据实战项目专栏收录该内容43篇文章193订阅订阅专栏本篇博客，博主为大家带来的是大数据实战【千亿级数仓】的

，本文根据上海久耶大数据研发工程师武基鹏在 HBase 技术社区第四届 MeetUp 上海站中分享的《基于 HBase 实时数仓探索实践》编辑整理而成。 文章从六个方面介绍，首先是久耶第一代离线数仓以及第二代实时数仓。接下来介绍下公司业务场景和业务开发，基于 HBase 的开发流程，然后公司 CD

，第一篇：漫谈数仓 什么是数据仓库？以下是百度百科的定义： 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进