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经过元年多维数据库研发团队四年的打磨2021年7月元年多维数据库

时间:2025-06-25 02:32:37  编辑:翡翠原石网  访问:687

经过元年多维数据库研发团队四年的打磨2021年7月元年多维数据库

,20世纪80年代末期,数据仓库技术兴起。自Ralph Kimball 于1996 年首次出版The Data Warehouse Toolkit(Wiley)一书以来,数据仓库和商业智能(Data Warehousing and Business Intelligence, DW/BI)行业渐趋成熟

,因近期学习mondrian schema和mdx语法,学习历程较艰辛,故希望以系列文章予以记录,且方便今后查阅。 书写schema的过程即是构造你的多维数据集的过程,此步相当重要,直接关系到今后查询时效率的高低, 好比建立一个糟糕的数据库,做复杂需求时,即便是神仙也只能“望库兴叹”,只可惜初涉此域,

,章节1: 如何七周成为数据分析师 课时1:为什么需要七周 课时2:七周应该怎么学 章节2: 第一周:数据分析思维 课时3:为什么思维重要 课时4:数据分析的三种核心思维(结构化) 课时5:数据分析的三种核心思维(公式化) 课时6:数据分析的三种核心思维(业务化) 课时7:数据分析的思维技巧(象限法)

,文章目录 一、前言 最近看了《Hadoop构建数据仓库实践》这本书,收获很多,把一些关于数仓实践的心得我会写出来分享给大家,希望大家伙儿能互相学习,共同进步,☆⌒(*^-゜)v THX!! 注:本文部分内容摘自《Hadoop构建数据仓库实践》 二、数据仓库的定义 数据仓库是一个面向主题的、集成的、随

,关于作者:在百度工作八年,有七年在负责用户数据平台的建设,目前离职创业,欢迎试用他们的产品Sensors Analytics | 神策分析。 前几天翻出了2012年2月在微博上发出的一条信息(图1),当时我为什么会那么兴奋,还得从更早的时候说起。 (图1 2012年的一条微博) 初次失败 2010年

,2021年是引入 Kyligence 引擎能力的元年,我们聚焦于平台的搭建集成和部分重点应用的落地,很好的完成了目标。在双方项目组成员的共同努力下,我们完成了平台建设、集成对接、投产保障、人员培训等各项准备工作;归纳出了 Kyligence Enterprise 在我们公司的使用规范和最佳实践;完成

,◆ 培训对象:设计师、架构师、系统分析师、项目经理、程序员 ◆ 培训费用:3800元 ◆ 培训优惠:报名前10名可获赠价值1999元Trufun Plato企业版一套,团体3人以上报名9折 ◆ 培训地点:北京 ◆ 培训证书:Trufun UML高级设计师证书 此次培训详情请查看: http://ww

,鉴于第一次培训的成功举行,此次培训地点安排在上海,详细情况如下: ◆ 培训时间:2009年4月9日--2009年4月12日(四天) ◆ 培训对象:设计师、架构师、系统分析师、项目经理、程序员 ◆ 培训费用:3800元 ◆ 培训优惠:报名前10名可获赠价值1999元Trufun Plato企业版一套,

,本文摘自:李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.2.2 面向分析的数据模型包括星型和雪花型两种结构。 星型结构以事实表(Fact table)为中心,外围是各种维度表(Dimension table)。事实表的主要特点是包含数字数据(事实),并且这些数字信息可以汇总。每个事实表包含一个由

,#include usingnamespacestd; classTime { public: Time(int=0,int=0,int=0); voidshow_time( );//根据is_24和from0,输出适合形式-20:23:5/8:23:5 pm/08:23:05

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